语义网络在乒乓球运动员动作预测中的激活特征
动作加工在日常生活中极为常见，我们需要不断加工他人的动作，以预测其目标、意图和动机。在对抗式运动项目情境中，动作加工能力更是确保成功预测对手动作结果的关键。经过长期训练后，运动员会获得丰富的专项运动经验，这有助于其动作预测过程，并且大量研究表明，该过程主要依赖人脑的镜像神经系统（mirror neuron system, MNS）或动作观察网络（action observation network, AON）。然而，无论是MNS还是AON，都被认为主要负责编码动作的具体表征，如动作的运动学信息和肌肉活动的形式等，不足以解释人们如何在抽象层面对动作进行加工，如动作的目的和意图等。因此，本研究的目的是围绕动作加工的抽象层面，探究乒乓球运动员动作预测的大脑激活特征。
研究对象为25名乒乓球运动员（运动员组）和25名大学生（对照组）。运动员组均为专业乒乓球运动员，乒乓球训练年限为7年以上，对照组均未接受过乒乓球专业训练。视频材料为乒乓球发球视频，操纵了前期发球动作与后期球飞行方向的一致性，被试在观看视频和预测球落点的过程中，进行磁共振扫描。
图1 实验材料示意图。包括一致和不一致两类视频。
结果显示，与对照组相比，运动员组加工不一致视频时，在感觉运动系统（右中央前回和中央后回）和语义系统（后部顶下小叶、颞中回和腹内侧前额叶）的激活水平显著高于加工一致视频。上述结果证实了乒乓球运动员进行专项动作预测时，会激活语义系统和感觉运动系统，并表明运动中的熟练动作观察涉及了具体运动学和抽象概念层面的加工过程。
图2 两组加工一致和不一致动作视频时，在七个语义脑区上的激活强度柱状图。分别包括①后部顶下小叶 (角回)，②颞中回，③梭状回和海马旁回，④背内侧前额叶皮质，⑤额下回，⑥腹内侧前额叶皮质和⑦后扣带回。**在条件之间p < 0.01；non代表对照组；pl代表运动员组。
该研究已发表在国际知名学术期刊NeuroImage上。上海体育学院新葡萄8883app官网最新版王莹莹副教授为第一作者，南通大学体育学院邓玉琴博士、上海体育学院中国乒乓球学院顾楠和芬兰于韦斯屈莱大学心理学系Parviainen教授参与研究，通讯作者为上海体育学院新葡萄8883app官网最新版周成林教授。
论文信息：
Wang, Y., Lu, Y., Deng, Y., Gu, N., Parviainen, T., & Zhou, C*. (2019). Predicting domain-specific actions in expert table tennis players activates the semantic brain network. NeuroImage, 200, 482–489. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2019.06.035
